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广州物流行业新物流模式的服务体系
2021-03-13 21:50:42
 
 
  广州物流公司新物流模式的服务体系 数字经济时代,数据成为企业参与市场竞争的重要战略资源,订单处理与查询、出入库、物流计划、物流运输、客户交付等各物流环节都要有数据提供的强有力支持。以物流计划为例,物流计划的制订离不开货物订单数据,物流计划的执行离不开物流资源要素数据。 货物订单提供了货物种类、数量、交付时间与地点等重要数据,是物流服务需求具体化的直接体现。货物订单数据覆盖了订单的整个生命周期,然而传统物流对这方面数据的采集、分析及应用缺乏足够重视,难以制订出科学合理的物流计划,主要就是管理者根据自身积累的经验制订,有较强的主观性,难以实现对物流资源的高效配置,无法响应客户的个性化需要。
 
    新物流基于包括物流订单数据在内的海量数据制订物流计划,可以对所有订单需求进行整合,综合考量送货时间、地点、成本等多种要素,使物流计划更具科学性、灵活性、适应性。 物流计划的执行不仅是由物流订单的要求决定的,更受到物流资源要素的直接影响。当物流资源要素数据缺失、滞后甚至出现错误时,在车辆与仓库选择、运输线路实时优化等方面很容易遇到各种问题,进而降低物流效率,提高物流成本。 数据驱动将会成为物流业的主流趋势,为此,我们必须要加快研究大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在物流领域的落地应用。
 
    未来,随着新物流模式日趋成熟,广州物流公司、物流企业日常经营管理、仓储、运输、最后一公里配送等数据都会被实时搜集,并存储到数据库中,应用数据分析模型深度发掘其潜在价值,实现物流数据在供应链上下游企业之间的高效流通共享,提高整体供应链运行效率,为目标用户创造更高的价值,最终实现多方共赢。
 
◆ 新物流具有三重性 新物流具有三重属性,首先是物理属性。物流就是物的流通,所以它的物理属性很好理解,无须过多讨论。 新物流的第二重属性就是数据属性。这一属性经常隐藏在物的流通轨迹背后,很难被发现,它回答了物的来源、物的构成、物的流通环节与目的地、目标消费群体类型、物的获取场景与方式等问题。 整个物流过程会产生大量数据,借助这些数据可对物流出口端的客户行为做全面分析,增进物流商对客户的了解,甚至让物流商比消费者自己更了解自己。同时,借助这些数据还可对物流入口端的物品进行追溯,让物流商了解物品的来龙去脉。物品流通过程自然也有物流商存在。由此可见,物品的全生命周期管理都实现了数据化。 经数据链接与传导,新物流又产生了第三重属性——服务属性。在物品流通过程中,物流企业不仅为顾客提供拆零分拣、包装定制、搭配重组、场景设计等服务,还为其提供配套的金融服务,推动服务与文化不断增值。
 
◆ 新物流生态的前台、中台、后台 新物流生态的前台是多样化的场景,社群众多,消费者无处不在,可以根据大数据精准画像为消费者提供按需定制服务;产品只是企业与消费者的接触点,与消费者沟通交流的工具。物理空间、时间维度都得到了有效延展,消费者打破了时间、空间、店铺位置的限制,商品打破了内容、种类、数量的限制,消费者体验、商品交付打破了物理形态的限制。 新物流生态的中台是整个服务体系的核心,主要为商家赋能,包括柔性制造或柔性物流,智能制造或智能物流,各种各样的特色服务,等等。整个服务体系不是由一家企业包揽的,而是由多家企业共同构建的,企业各展所长,最终打造精准、丰富、及时的新物流服务。
 
      新物流生态的后台是基础设施,具有软硬兼施、人机匹配的特点。对于线上来说,这个后台系统就是SAAS云;对于线下来说,这个后台系统就是快运快线网络与关键的连接枢纽。京东的无人机、无人车、无人仓、334工程也好,菜鸟的ACE计划也罢,都是试图通过新物流基础设施的构建在未来的市场竞争中占尽先机。

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